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摘要:
为了提高输电线路巡检效率与准确性,增强安全性,提出一种基于视频联动技术的输电线路远程智能巡检方法.介绍了配网开断输电线路视频联动流程,视频文件利用视频服务器传输至智能监控平台,通过视频联动技术远程控制发出报警,令工作人员及时处理.利用Gestalt感知理论识别出平行的输电线路导线组.利用深度学习模型,通过层次化特征表达式完成对采用视频联动技术采集图像的描述,采用输电线路典型缺陷图像智能解译模型将缺陷位置标识出来,把识别结果反馈给综合监控平台.针对多目标缺陷的识别,通过卷积神经网络对缺陷图片中对缺陷卷积特征进行提取,确定可能有缺陷装置的候选区域,针对提取的候选区域,通过共享卷积层把所有候选区域的特征图划分成均匀地块,针对所有划分后各块提取卷积特征完成缺陷识别.经验证,所提方法可有效识别出输电线路缺陷,可被应用于实际巡检中.
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文献信息
篇名 基于视频联动技术的输电线路远程智能巡检方法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 视频联动技术 输电线路 远程 智能 巡检
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
研究方向 页码范围 77-80,84
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.01.077
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研究主题发展历程
节点文献
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研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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