基于支持向量机回归的豫南地区小麦蚜虫发生程度预测模型研究

• 作者: 高风昕
• 来源期刊: 农业技术与装备
• 关键词: 支持向量机回归 核函数 小麦蚜虫
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: S435.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-887X.2021.05.012

摘要

以豫南地区2008年—2019年的小麦蚜虫发生程度、气象资料为依据,给出小麦蚜虫发生的17个影响因子,利用主成分分析的方法对输入因子降维,在此基础上建立基于RBF核函数支持向量机回归的小麦发生程度的预测模型.经测试样本验证并与多元线性回归方法相比,表明该模型预测精度高,泛化能力和时效性强,具有良好的应用前景.