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摘要:
针对不良文本对抗样本的检测问题,我们设计并实现了一个对抗样本的生成系统.其具备针对文本的随机插入、换位、删除、同义词替换操作,实现了对文本情感词属性的控制.以IMDB数据集中的电影评价文本作为实验对象,实验结果证明系统的有效性,为后续对不良文本的扰动检测提供了知识支撑.
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文献信息
篇名 文本对抗样本生成系统的设计与实现
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 对抗样本 不良本文 情感词
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.43
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研究主题发展历程
节点文献
对抗样本
不良本文
情感词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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