机器学习在现今社会风险预测中的方法研究

• 作者: 胡雪峰
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 机器学习 社会 风险预测 信用 案例推理 向量机 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 产业研究·智能与信息化
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.5.031

摘要

预测作为评估事物发展趋势及未来状态的有效技术,为了解决传统方法和技术应用涌现出的问题,机器学习在实践发展中展现出了积极作用.本文在了解当前社会风险预测及相关技术发展情况的基础上,掌握了基于机器学习的社会风险预测方法,并以信用风险预测为例,研究如何科学利用机器学习算法及其模型.