频域内分位数的蒙古族家具纹样增强算法

• 作者: 杜豫怡 王鹏章 多化琼 董霙达
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 分位数 图像增强算法 高频分量 低频分量 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理|Graphics and Image Processing
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0031

摘要

为了使灰度图像的细节更加突出、可视性增强,提出一种基于离散余弦变换与分位数算法结合的图像增强方法.通过离散余弦变换提取出图像的低频分量,图像高频分量保持不变.对低频分量进行分位数的细分,使参与增强过程低频分量的增强级别具有选择性,再分别对这些子直方图进行直方图均衡化,使图像对比度增强.将处理后的低频分量与未处理的高频分量进行逆变换,得到增强后的图像.选取蒙古族家具纹样,与传统的自适应直方图均衡化算法及方向自适应插值算法相比较,提出的方法在蒙古族纹样增强方面具有更好的视觉效果,其评价指标也有显著提高.