层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型

• 作者: 李宁
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 层次分析法 神经网络 数控机床 人机界面
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.009

摘要

为提高数控机床人机界面评价的可靠性,提出基于层次分析法和神经网络的数控机床人机界面评价模型.构建数控机床人机界面评价的约束参数模型,通过层次分析方法得到多状态特征分量;分析数控机床加工的基频和倍频的参数特征量,采用神经网络进行自适应参数调度,在电容电压的浮动范围内进行空间位置参数的优化,实现数控机床的优化控制.仿真结果表明,采用该方法进行数控机床人机界面评价的可靠性较高,数控机床控制的稳定性较好,提高了数控机床的加工精密度.