应用多重形态谱的船只红外尾迹图像细粒度识别研究

• 作者: 周宏辉 江炯 张平 郎庆凯 曹向勇
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 关键词: 多重形态谱 红外图像 船只尾迹 细粒度识别 流体力学
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真|Identification Modeling and Simulation
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.09.024

摘要

通过流体力学技术对海浪波进行分析,实现船只的速度聚束调制;应用多重形态谱检测船只红外尾迹图像;以船只红外尾迹图像为样本,通过卷积神经网络收集红外尾迹图像深度特征;根据特征坐标生成图像关键目标区域,利用添加注意力模块,获得关键目标对象的特征图谱;采用网络训练优化图像的分类层与卷积层,确保所有层的分辨能力;增强图像细粒度信息实现船只轨迹精准识别,完成船只红外尾迹图像细粒度识别.实验证明,所提方法识别用时较短,特征表述详细,获得的识别精准度更高.