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基于大数据的政府治理现代化特征指标神经系统模型构建
基于大数据的政府治理现代化特征指标神经系统模型构建
作者:
胡少波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
政府治理现代化
数据挖掘
神经系统模型
城市管理
摘要:
基于某市统计年鉴、"十三五规划"中关于政府经济和资源的相关数据,利用大数据技术对其进行了挖掘研究.通过决策树技术建立了成绩预测模型并对其进行了修正,提取了分类规则.对经济因素、资源因素、环境因素、人口因素等多个因素进行了详细分析,得到了各个因素对政府治理现代化的影响,并提出了针对性意见.通过数据测试验证了该BP神经网络模型的准确率高达87.53%.该神经网络模型可以为政府管理和城市化治理设计提供理论依据,推动政府治理走向现代化.
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文献信息
篇名
基于大数据的政府治理现代化特征指标神经系统模型构建
来源期刊
电子设计工程
学科
关键词
政府治理现代化
数据挖掘
神经系统模型
城市管理
年,卷(期)
2021,(13)
所属期刊栏目
通信与网络|Communication & Network
研究方向
页码范围
120-123,128
页数
5页
分类号
TN929
字数
语种
中文
DOI
10.14022/j.issn1674-6236.2021.13.026
五维指标
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数据挖掘
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城市管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
主办单位:
西安三才科技实业有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-6236
CN:
61-1477/TN
开本:
大16开
出版地:
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
邮发代号:
52-142
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
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