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摘要:
基于某市统计年鉴、"十三五规划"中关于政府经济和资源的相关数据,利用大数据技术对其进行了挖掘研究.通过决策树技术建立了成绩预测模型并对其进行了修正,提取了分类规则.对经济因素、资源因素、环境因素、人口因素等多个因素进行了详细分析,得到了各个因素对政府治理现代化的影响,并提出了针对性意见.通过数据测试验证了该BP神经网络模型的准确率高达87.53%.该神经网络模型可以为政府管理和城市化治理设计提供理论依据,推动政府治理走向现代化.
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文献信息
篇名 基于大数据的政府治理现代化特征指标神经系统模型构建
来源期刊 电子设计工程 学科
关键词 政府治理现代化 数据挖掘 神经系统模型 城市管理
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 通信与网络|Communication & Network
研究方向 页码范围 120-123,128
页数 5页 分类号 TN929
字数 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2021.13.026
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研究主题发展历程
节点文献
政府治理现代化
数据挖掘
神经系统模型
城市管理
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