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摘要:
针对传统离散化压缩感知方法在网格失配条件下步进频率(SF)?ISAR?1维距离成像估计性能下降的问题,该文提出一种基于原子范数最小化(ANM)的高分辨距离成像方法.首先,构建基于原子范数的无网格SF?IS-AR距离向稀疏表示模型,将1维距离成像问题转化为原子系数以及频率估计问题.然后,利用原子范数半正定性质,将原子范数最小化问题转化为半正定规划问题,并基于交替方向乘子法实现快速求解.最后,利用Vander-monde分解得到最终的1维高分辨距离成像结果.由于避免了网格离散化处理,因此可以实现网格失配、低量测值条件下的高分辨距离成像,且保持了高的距离分辨能力.理论分析与仿真实验验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于原子范数最小化的步进频率ISAR一维高分辨距离成像方法
来源期刊 电子与信息学报 学科
关键词 逆合成孔径雷达 原子范数 高分辨距离像 步进频率信号 连续压缩感知 网格失配
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 雷达、声呐与导航|Radar, Sonar and Navigation
研究方向 页码范围 2267-2275
页数 9页 分类号 TN911.73|TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT200501
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研究主题发展历程
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逆合成孔径雷达
原子范数
高分辨距离像
步进频率信号
连续压缩感知
网格失配
研究起点
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电子与信息学报
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1009-5896
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大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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