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摘要:
基于深度学习的问答系统的研制利用了现有的网络信息爬取和自然语言处理的方面的相关技术,开发了一套基于网络爬虫的知识信息库自动构建系统和基于深度学习的问题回答语言组织系统,能够满足在日常生活中对于科学常识培训中的问题自动回答功能.软件包含转换为文字后的问题关键字提取、知识库建立和检索、网络爬虫抓取答案、答案语言自动组织四个方面主要功能.此外,基于深度学习的自动答疑软件将上述功能集成为了一套B/S架构的智能答疑系统软件,并支持教师、学生、管理员三种角色的注册、登陆和各自角色功能的使用.
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文献信息
篇名 基于深度学习的问答系统开发
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 深度学习 问答系统 B/S架构 网络爬虫
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 128-130
页数 3页 分类号 TP391.1|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.42
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
问答系统
B/S架构
网络爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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