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摘要:
大数据智能分析与数据挖掘是从海量数据中提取更加本质和更加有用的规律性信息的重要手段,是挖掘智能和有价值信息的重要抓手.通过运用文献研究法和系统法,对大数据智能分析与大数据挖掘进行了阐述,给出大数据智能分析涉及到的关键技术,对其关键技术进行了阐述,提出大数据挖掘方法、类型、工具和流程及应用,并阐明大数据挖掘中使用的关键技术,希望能为大数据智能分析以及大数据挖掘的研究者提供借鉴.
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文献信息
篇名 大数据智能分析与数据挖掘研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 大数据 智能分析 数据挖掘
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 108-110,131
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.06.039
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
智能分析
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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25630
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