基于数字孪生混合储能的风电功率波动平抑策略

• 作者: 刘宇凝 王迎丽 徐明文 张晓珩
• 来源期刊: 电网技术
• 关键词: 功率波动 风电预测 数字孪生 混合储能
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电力领域数字孪生技术应用研究与实践|Digital Twin Technology and Its Application in Power Industry
• 页码范围: 2503-2513,中插1
• 页数: 12页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0188

摘要

针对风电出力的波动性和预测的不准确性,提出一种基于数字孪生混合储能(digital twin hybrid energy storage,DTHES)的控制策略,对储能设备的运行效率进行优化.该策略综合考虑了风电并网波动、预测模型误差和储能设备的使用效率.首先,将注意力机制(Attention)引入门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)中,建立Attention-GRU预测模型.然后,结合并网功率波动标准和不同储能设备的响应特性,对数字孪生预测数据进行虚拟变分模态分解(virtual variational mode decomposition,VVMD),得到初级分配功率.最后,考虑储能设备的运行效率和使用寿命问题,应用混合储能服务系统对虚拟混合储能的初级分配功率进行修正,得到最终分配功率.基于中国东北某地区风电厂数据进行实验,验证了该策略能够提高风电预测效率和精度、抑制风电并网波动的同时,增强储能设备的利用效率.