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摘要:
介绍基于迁移学习及自定义数据集的食物识别开发的全过程.主要包括前期准备工作中数据集的收集以及模型的选择、模型训练前期存在的问题及解决方案,以及在PC端的测试与人工智能模块在安卓端的实现.
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机载数据记录仪
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双模式控制
自定义协议
基于自定义表单的工作流过程定义分析与设计
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文献信息
篇名 基于迁移学习及自定义数据集的食物识别
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 迁移学习 食物识别 自定义数据集
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.06.036
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研究主题发展历程
节点文献
迁移学习
食物识别
自定义数据集
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
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80
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