基于Web技术的图书馆个性化服务模型

• 作者: 布艳艳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: Web技术 图书馆 个性化服务 数据收集 数据预处理 数据挖掘 日志文件
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: G252
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.07.047

摘要

为提升图书馆个性化服务效率与精度,提出了基于Web技术的图书馆个性化服务模型.该模型首先收集各类数据源,构成Web日志文件与Web数据库,并对源数据进行处理获取用户会话文件,然后采用FP-growth_S算法求出最大频繁项目集,依据最大频繁项目集与可信度采用IN_FP算法挖掘用户会话文件,生成关联规则并排序,最后根据关联规则向用户推荐所需图书信息,实现图书馆个性化服务.结果 表明,所提出的模型服务运行效率高,推荐范围广且准确性高,可对不同用户实施个性化推荐服务,实际应用效果明显.