农作物病虫害智能识别APP设计与开发

• 作者: 张重豪 贾俊铖
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 卷积神经网络 特征提取 分类 农作物病虫害
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2021.10.001

摘要

农作物在生长过程中会遭受各种病虫害的侵袭,导致产量下降.传统的病虫害检测是依靠农民的经验或者农业专家的专业检测.这不仅费时费力,而且不能准确识别农作物前期病变的细微不同.为了解决这些问题,本文开发了一款农作物病虫害智能分类识别APP.通过自动获得输入图像的特征,这款APP可实现对病虫害类型的分类,正确快速识别农作物所患病情,从而最大限度地减少农作物产量的损失.