基于电商评价平台预测产品销售前景

• 作者: 赵璐 于畅 雷晓
• 来源期刊: 越野世界
• 关键词: 产品评论信息 主成分分析 时间序列
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 83
• 页数: 1页
• 分类号: TQ207
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0378.2021.02.071

摘要

随着网上购物的流行,企业通过对购物评论数据的分析制定销售策略的状况已成为常态.对于产品而言,顾客的评论信息与产品声誉息息相关.产品声誉能体现产品潜在的成功与失败,声誉好的产品将会有长远的发展,而产品的声誉离不开时间的积累.因此,本文将以淘宝为研究对象,搜集三个产品(吹风机、婴儿奶嘴、微波炉)的评价信息,基于时间的度量和模式预测产品声誉与产品的销售前景,进而为商家提供网上销售策略.