神经系统疾病诊断相关分组研究——以河南省某三甲医院为例

• 作者: 程广辉 闫书铭 时松和 史芳 李霞 裴娅辛 符多多
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 人工神经网络 决策树 DRGs 神经系统疾病
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 临床与预防|Clinical Medicine and Prevention
• 页码范围: 1912-1916
• 页数: 5页
• 分类号: R195|R741.04
• 语种: 中文

摘要

目的 分析神经系统疾病患者的住院费用影响因素,建立该疾病的诊断相关分组(DRGs)模型,为DRGs实施和细化分组提供参考.方法 以河南省某三甲医院2013-2019年43198例神经系统疾病患者住院病案首页数据为研究对象,分别用非参数检验、人工神经网络进行单因素、多因素分析,用决策树CHAID算法构建分组模型,用变异系数(CV)、ROC曲线和非参数检验对分组结果评价.结果 以是否手术(0.5090)、病例分型(0.2799)、有无其他诊断(0.1702)、入院途径(0.0217)4个重要因素作为分类截点,分成15个DRG组;模型评价结果是ROC曲线下面积均＞0.5,变异系数(CV)最大为0.98,P值均＜0.05,分组效果良好.结论 是否手术、病情危重、有无其他诊断、入院途径是神经系统疾病患者分组的重要因素,人工神经网络和CHAID算法相结合,建立的分组方案合理.