基于人工智能技术的集成式汽车仪表故障信息采集模型

• 作者: 王大为 贾芳云 崔慧娟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 人工智能技术 集成式 汽车仪表 故障信息 采集
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
• 页码范围: 109-111,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.109

摘要

为降低集成式汽车仪表故障的排查时延,引入数据挖掘算法,提出基于人工智能技术的集成式汽车仪表故障信息采集模型.在故障汽车仪表器中布置数据传感器,通过传感器采集故障样本数据.通过空载输出调节法提取故障样本数据中的信号特征.利用数据挖掘算法对已提取的信号特征进行智能化反馈与调节.将反馈回处理器的故障信息进行单元化处理,通过单元化处理后的数据参数优化故障信息采集模型.测试结果表明,本方法能有效实现故障信息采集,且故障排查的时延较低.