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摘要:
深度学习被认为是可广泛应用的AI(人工智能)技术,教育、医疗、电力是我国社会民生发展的重要领域,从最新进展看,三大领域应用研究分别在医疗辅助诊断、教学评价模式及行为识别、缺陷识别及智能运维等方向较为集中,且大多数研究在模型与方法创新、实验验证方面比较活跃.利用深度学习、计算机视觉等AI技术进行目标识别、行为预测、进而实现更深层的分析,可代表当前深度学习在典型应用领域的研究趋势.
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文献信息
篇名 AI深度学习在典型应用领域的国内研究最新进展
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 AI 深度学习 典型应用 国内研究 教育 医学 电力
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 216-218
页数 3页 分类号 TP27
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.04.71
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
AI
深度学习
典型应用
国内研究
教育
医学
电力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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