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摘要:
该文介绍了在大数据时代背景下针对药品安全网络舆情监测现状,梳理分析了药品安全网络舆情监测系统需求,根据需求和网络舆情监测的特点,提出了药品安全网络舆情监测系统的软件设计框架,介绍了实现该系统所需的主要舆情监测处理技术。该系统设计该设计集监测、预警、分析、报告于一体,合理融合了大数据处理与自然语言处理技术,同时提出了用传统统计分析和深度学习方法来解决舆情分析中“文本分类和情感分析”等关键技术问题。最后,从用户交互的层面给出了药品安全网络舆情监测系统的可视化方案,为药品安全行业网络舆情监测提供了一种实现途径。
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文献信息
篇名 基于大数据的药品安全网络舆情监测系统设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 药品安全 网络舆情 监测 大数据 系统设计
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP393
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研究主题发展历程
节点文献
药品安全
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系统设计
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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