轻量级城管事件智能检测系统设计

• 作者: 唐颖 罗胜强 杨利平 刘建伟 张林鹏 毛莉娟 田海波 李正浩
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 城市管理 智能检测 快速区域卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 系统设计与评估|SYSTEM DESIGN AND EVALUATION
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.165

摘要

智能化和精细化是我国城市管理工作的发展方向.融合应用基于快速区域卷积神经网络的事件检测分类算法和基于OpenVINO的网络优化加速方法,结合网格化城市管理新趋势,提出了适合村镇、街道、园区级别管理主体,集实时性强、准确率高、全时段监控等优点于一身的轻量级城管事件智能检测系统设计方案.采用真实城管监控视频进行测试,城管事件平均分类准确率为96.14％,交并比为91.59％,可助力城市管理执法质量和效率的双重提升.