深度学习应用于建筑物自动识别的思路和方法——以县域基本农田保护审计为例

• 作者: 陈川川 马文诺
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 实务
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5049.2021.12.014

摘要

近年来,我国农业结构不断优化,区域布局趋于合理,粮食生产连年丰收,有力保障了国家粮食安全,为稳定经济社会发展大局提供了坚实保障.同时,部分地区也出现了耕地"非粮化""非农化"倾向,任其发展势必影响国家粮食安全.随着人工智能的发展,深度学习应用于物体识别技术日臻成熟,将其运用于卫星影像建筑物疑点自动识别,可有力破解当前人工标注质效低的难题.本文以某县基本农田保护审计为例,探讨基于深度学习技术识别县域基本农田建筑物疑点的思路和方法,以期对保障粮食安全工作起到借鉴作用.