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摘要:
当前方法均存在无法适应多种扰动信号的问题,因此,在新基建背景下,对电网电能质量稳定性检测展开新的、深入地研究,提出一种面向新基建的电网电能质量稳定性自动检测方法.为对有用电网电能信号进行提取,首先进行信号噪声消除工作,使用的方法是小波消噪方法.该方法主要通过对含噪信号实施小波分解,并在各层系数内分别处理小于和大于某阈值的对应小波系数,接着对原始信号进行重构来实现信号消噪目的.通过检测奇异点对干扰进行排除,从而提取电网电能质量稳定性扰动特征量.通过电网电能观测信号对状态向量进行选取,构建电能空间状态模型.最后面向新基建,针对构建的电能空间状态模型实施KF-ML滤波(卡尔曼滤波),实现电网电能质量稳定性自动检测.通过进行多种扰动信号下信号奇异敏感性的对比实验测试,证明设计方法在多种扰动信号下均表现出了较强的信号奇异敏感度,能够适应多种扰动信号.
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文献信息
篇名 面向新基建的电网电能质量稳定性自动检测研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 新基建 电网电能 质量稳定性 自动检测 小波分解 检测奇异点
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 传感技术与仪器表|SENSING TECHNOLOGY AND INSTRUMENTATION
研究方向 页码范围 224-227,231
页数 5页 分类号 TP29|TM743
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.09.224
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研究主题发展历程
节点文献
新基建
电网电能
质量稳定性
自动检测
小波分解
检测奇异点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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