大数据技术在图书流通数据分析中的应用研究

• 作者: 高艳 刘海峰
• 来源期刊: 信息记录材料
• 关键词: Apriori算法 K-Means算法 推荐算法 图书流通数据
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息:技术与应用
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: G25
• 语种: 中文

摘要

利用大数据技术进行数据分析可以应用到生活中的很多方面,如金融、电商、零售等.文章在介绍了关联规则Apriori算法、K-Means聚类算法、基于用户的协同过滤算法以及基于物品的协同过滤算法这些大数据算法原理的基础上,进一步介绍了这些算法在图书流通数据分析中的应用,可以为图书管理人员利用大数据技术进行现有的数据分析提供参考,同时可以加快图书的流通效率,提高读者的个性化服务水平,从而使得图书馆更好地服务于各种不同的用户.