基于CEEMD与GWO-SVM算法的配电网高阻接地故障选线方法

• 作者: 韩祥民 刘晓波 徐邦贤 邱知 唐辉
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高阻接地系统 故障选线 CEEMD DE-GWO-SVM模型
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.028

摘要

针对配电网高阻接地故障选线准确率低的问题,提出一种基于CEEMD与GWO-SVM的高阻接地故障选线方法.首先使用互补型集合经验模态分解(CEEMD),对原始数据进行多频段分解,得到消除混频信号冗余特征的本征模态分量,将含较多信息的前3个高频分量叠加为线路的特征频段;结合差分进化算法的交叉变异操作,对灰狼算法(GWO)进行改进,用其优化支持向量机(SVM)参数获取,得到CEEMD与DE-GWO-SVM相结合的综合故障选线模型.结果表明,该预测模型比其它智能算法基准模型选线精度高,且在高阻接地故障中具有优越性.