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摘要:
随着自动驾驶技术要求的提高,汽车的主动功能安全技术需要更加精确的环境感知系统.在低等级辅助驾驶中,很多厂商运用毫米波雷达和相机融合的方案来解决目标检测的问题.基于现有理论,提出一种基于嵌入式平台的多传感器融合方法.采用赛灵思硬件开发板,将Yolov5视觉算法在嵌入式开发板进行移植,通过神经网络、硬件加速等技术进行目标的实时检测.之后将对毫米波雷达进行选型、标定,将其部署在嵌入式平台上.基于滤波理论对两个传感器信息进行目标级的融合,继而实现对融合后的目标进行实时跟踪.
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文献信息
篇名 一种基于嵌入式平台的多传感器目标检测方法
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 毫米波雷达 摄像头 传感器融合
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 自动化控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2021.10.001
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研究主题发展历程
节点文献
毫米波雷达
摄像头
传感器融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
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15
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8117
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