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摘要:
近年来,随着各种便捷支付方式的普及,银行账户交易数据呈现爆炸式增长,同时数据模型也在不断变化,传统关系型数据库已难以满足这种海量的、模式灵活、高可用、高性能的数据存储和查询需求.通过对银行历史交易数据查询业务特点的分析,本文提出一种基于MongoDB数据库的银行海量历史交易数据查询解决方案,方案包括系统架构、数据模型、索引设计和分片键策略.实验表明,MongoDB能够实现海量的交易数据的存储和快速查询能力.
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文献信息
篇名 MongoDB在银行海量历史交易数据查询中的应用
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 MongoDB 银行交易数据 查询 分片键策略
年,卷(期) 2021,(21) 所属期刊栏目 研究与开发|Research and Development
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2021.21.006
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研究主题发展历程
节点文献
MongoDB
银行交易数据
查询
分片键策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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