基于关联算法的临床路径变异研究

• 作者: 李奕蓓
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 关联算法 临床路径 变异数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: R197.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.07.019

摘要

临床路径是针对特定诊断制定的一整套标准化的治疗模式,旨在规范医疗行为、提升医疗质量、控制医疗成本和优化医疗服务.笔者在考虑到保持临床路径原本规范性的前提下,为提高它的灵活性,提出一种通过分析变异数据,从而减少路径变异率的改进方案.该方案选取200个符合诊断要求且进入临床路径的患者医嘱数据作为样本,对这些数据进行过滤以及筛查,得到患者的医嘱列表,并利用关联分析Apriori算法发现医嘱频繁项集,从而发现医嘱之间的关联规则.实验结果表明,所提出的方案能起到完善路径表单、减少变异率的作用.