作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
HBase是当今主流NoSQL数据库之一.但在使用HBase的过程中常常遇到一些框架不能自动处理的问题,需要人工介入.比如RIT,CallQueue等客户端调用不合理,或者表设计不合理的情况.同时由于HBase需要大量服务器作为支撑,其消耗的资源成本也是可观的.如何减少人工成本和机器成本成为各个机构共同的难题.本文结合目前HBase的分组隔离特点提出一种能够依据不同策略的制定实现表的自动化分组,有效的降低人工成本,并合理使用机器资源.
推荐文章
基于HBase的细粒度访问控制方法研究
HBase
访问控制
细粒度权限
数据库角色
基于HBase的配用电海量时序数据存取研究
配用电
时间序列数据
南方电网
分布式数据库
存储机制
仿真实验
基于非关系型数据库HBase存储技术的检索研究
大数据
HBase
列式存储
检索
数据类型
海量数据
HBase中基于时空特征的监测视频大数据关联查询研究
云存储
大数据
联合查询
时空特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于HBase的动态分组研究
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 HBase 动态分组 Hadoop
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 164-166,169
页数 4页 分类号 TP331
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.08.53
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2019(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2021(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
HBase
动态分组
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导