利用ARIMA和BP神经网络模型分析新疆生产建设兵团乙肝流行特征

• 作者: 郝启迪 米莎莎 李凡卡
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 乙型病毒性肝炎 流行病学 ARIMA模型 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods
• 页码范围: 3265-3269,3284
• 页数: 6页
• 分类号: R183
• 语种: 中文

摘要

目的 通过分析2009-2019年新疆生产建设兵团乙肝发病数据,了解乙肝发病特征及规律.同时构建ARIMA模型和BP神经网络对2020年新疆生产建设兵团乙肝发病率进行预测,选取合适模型为乙肝及时防控调整做参考依据.方法 收集新疆生产建设兵团疾病预防控制中心网站公布的法定传染病月疫情统计数据和中国统计年鉴数据,利用SPSS 20.0进行流行病学统计分析.利用R(forecast包、tseries包)建立ARIMA模型,利用MATLAB构建BP神经网络对新疆生产建设兵团2009年1月-2019年12月的乙肝月发病率进行拟合预测.结果 2009-2019年新疆生产建设兵团乙肝病毒性肝炎年平均发病率为95.76/10万(29476/3078.05万,95％CI:94.67～ 96.86),乙肝发病率处于逐年下降中;各年报告男性发病率均高于女性,男女发病数比为1.676:1;BP神经网络预测精度指标(MAE,MAPE,RMSE)均优于ARIMA模型.结论 2009-2019年新疆生产建设兵团乙肝发病率趋势逐年下降.BP神经网络是短期预测新疆生产建设兵团乙肝月发病趋势的较为理想的模型.