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摘要:
摄像头监控系统已经遍布社会的各个角落,每天都会产生海量的视频,如何快速找到有用的片段变得尤为重要.为了帮助监控人员更方便地过滤掉无用的图像信息,笔者提出一种基于粒子滤波追踪算法的智能视频监控系统.该系统能够对目标进行追踪,自动识别目标的方向,并可以截取目标出现的踪迹视频,同时过滤无目标的视频片段.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波算法的智能视频监控系统的设计与实现
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 粒子滤波 目标追踪 视频监控系统
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.06.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
目标追踪
视频监控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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