基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法

• 作者: 徐洲常 王林军 刘晋玮 黄文超 陈保家
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 小波包变换 EMD 互相关系数 自相关去噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.16.036

摘要

针对滚动轴承振动信号的故障信息难以准确获取问题,提出一种新的基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法.所提方法首先依据小波包变换原理处理原始轴承信号,消除噪声干扰;变换后的振动信号用经验模态分解方法处理可得若干个IMF分量,计算所得分量与变换所得信号间的互相关系数,并依据相关系数准则筛选有用分量完成振动信号的重构;再通过自相关方法剔除重构信号中的混叠干扰信号,实现振动信号的多层降噪;最后对去噪后的重构信号解调处理,获取信号包络谱图并分析,得到所需故障特征.试验结果表明该方法能够有效地消除原始信号中的干扰和噪声,分离出清晰的故障振动信号并获取有用的故障特征.