基于Sarsa算法的交通信号灯控制方法

• 作者: 吴少波 杨薛钰
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 强化学习 交通信号灯控制 卷积神经网络 马尔可夫决策过程
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: U495
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.06.016

摘要

针对现有交通信号灯控制技术无法针对复杂路况进行自适应调整,导致十字路口道路通行能力不足的问题,笔者提出一种基于强化学习sarsa算法的交通信号灯控制方法,并结合卷积神经网络对相关参数进行设置.实验结果表明,该方法能够针对实时路况自动调整信号灯控制策略,有效疏导交通流量.