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摘要:
非局域均值滤波器是目前图像处理领域一个重要去噪算法.传统的非局域均值滤波器,主要针对单模态图像进行设计.将其应用于跨模态图像处理时,由于图像间的结构差异性,往往导致其滤波输出产生纹理复制的缺陷.针对这一问题,本文引入相关系数进行图像间的结构相似性刻画,并将其用于滤波器权值的动态正则化约束,最终得到一个适应跨模态场景的非局部均值滤波器算法.实验结果表明了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 权值动态化约束的跨模态非局部均值滤波器
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 非局域均值滤波 跨模态图像 噪声滤除 深度图像 彩色图像
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 110-113,116
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.07.35
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研究主题发展历程
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非局域均值滤波
跨模态图像
噪声滤除
深度图像
彩色图像
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数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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