基于EEG复杂度的脑疲劳检测研究进展

• 作者: 蔡娇英 李胜民 赵春临
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 脑疲劳 EEG 熵 复杂度
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: R318|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.05.023

摘要

脑疲劳一般是长时间从事高强度的脑力活动造成的,此过程的大脑活动可以用脑电信号(EEG)进行描述.脑电信号的复杂性特征一直是脑疲劳检测研究的重点.基于此,笔者重点探讨了基于EEG复杂度的脑疲劳检测研究进展,全面梳理了脑疲劳检测方面的相关文献.研究结果表明,非线性参数指标熵值分析和复杂度分析具有数据要求不高、抗干扰能力强等特点,能够用于检测脑电信号的复杂性.