基于脑电图的脑疲劳检测研究进展

• 作者: 李月如 赵彦富 随力
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脑疲劳 脑电图 小波熵 人因工程 综述
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 1312-1316
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.11.013

摘要

脑疲劳是指在长时间、高强度脑力劳动过程中出现一系列如头痛、记忆力下降、注意力难以集中等不适症状的现象.脑电图(EEG)是通过电极记录下的脑细胞群的自发性、节律性电位活动,其在脑疲劳检测方面发挥着越来越重要的作用.本研究归纳了EEG检测脑疲劳的发展历史,对EEG检测脑疲劳的常用指标:α波相对能量、波形组合参数如(α+θ)/β以及Shannon、二阶和三阶的Renyi、Tsallis和Generalized eScort-Tsallis这5种小波熵进行了介绍,总结了EEG在脑疲劳识别以及人因工程方面的应用,最后分析了EEG在检测脑疲劳方面存在的局限性及其未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	随力	上海理工大学医疗器械与食品学院	26	67	5.0	7.0
2	赵彦富	上海理工大学医疗器械与食品学院	4	5	1.0	2.0
3	李月如	上海理工大学医疗器械与食品学院	5	5	1.0	2.0