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基于Spark的决策树算法对航班延误预测研究
基于Spark的决策树算法对航班延误预测研究
作者:
谌婧娇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SPARK
航班延误预测
决策树算法
摘要:
在大数据环境下,为了提高航班延误预测精确度和数据处理速度,提出基于Spark框架下处理海量数据方法。本文使用决策树算法对航班数据进行分析,预测航班的延误情况,并与使用支持向量机,Logistic回归分类算法的预测结果进行比较。结果证明决策树算法具有较高的准确率和灵敏度,表明决策树算法可以应用到航班延误预测中,给航空机构提供数据支持。
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文献信息
篇名
基于Spark的决策树算法对航班延误预测研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术版
学科
工学
关键词
SPARK
航班延误预测
决策树算法
年,卷(期)
2021,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
217-219
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
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2021(0)
参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
SPARK
航班延误预测
决策树算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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