基于多元线性回归模型的深圳市空气质量实证分析

• 作者: 陈聪
• 来源期刊: 科学技术创新
• 关键词: AQI空气质量指数 计量经济 多元线性回归分析 EViews软件
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: X823|O213
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.09.013

摘要

近年来,随着人类经济活动和生产的迅速发展、科学技术的不断提高、大量的能源消耗,同时,大量的废气、烟尘物质排入大气,严重影响了环境质量,特别是在人口稠密的城市和工业区域.而深圳作为中国拥有口岸数量最多、出入境人员最多、车流量最大的口岸城市,实证分析其空气质量的主要影响因素,对治理该城市空气质量有指导意义.本文依据中国环境检测总站发布的深圳市2017年1月-2020年8月的空气质量监测数据,包括AQI(空气质量指数)、PM2.5、PM10、CO、NO2、O3等污染物的浓度,对深圳市空气质量的影响因素进行实证研究.本文运用计量经济学的知识,借助EViews软件建立多元线性回归模型,在初级模型的基础上不断对其进行估计、检验与完善,分析污染物对空气质量指数的影响程度,同时通过检验,分析出影响空气质量的主要污染物.结果表明:深圳市首要大气污染物是CO、PM2.5.本文会根据分析结果,提出相应的关于改善深圳市空气质量和保护生态环境的建议.