基于深度学习的虚拟相衬成像方法

• 作者: 刘中法 杨艺哲 方宇 吴晓静 朱思伟 杨勇
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像处理 虚拟相衬 相衬图像 明场图像 循环生成对抗网络 细胞
• 年，卷（期）: 2021,（22）
• 所属期刊栏目: 医用光学与生物技术|Medical Optics and Biotechnology
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: O436
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202141.2217001

摘要

对于传统的显微镜来说,其相衬成像模式需要通过配备专用光阑、聚光镜或者在物镜上添加嵌件来实现,这就增加了相衬显微成像的难度和成本.鉴于此,本文提出了一种基于深度学习算法的虚拟相衬成像方法,只需要采用一台普通的光学明场显微镜获取细胞明场图像,然后使用深度学习方法,就可以将明场图像转换成相衬图像.将虚拟相衬图像与显微镜获取的标准相衬图像进行对比,对比结果证明了这种虚拟相衬成像方法的有效性,为低成本相衬显微成像提供了范例.