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脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的影响因素及预测模型构建
脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的影响因素及预测模型构建
作者:
杨蓉
王鹏
屈文静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
脓毒症
持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征
危险因素
列线图
摘要:
目的 探讨脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)的影响因素,并构建PICS发生风险的列线图预测模型,以评估其预测效果.方法 选取2017年9月至2020年9月在延安市人民医院重症加强护理病房(ICU)住院治疗的脓毒症患者420例,根据PICS诊断标准并以28 d作为观察终点,将117例发生PICS的患者纳入PICS组,余303例患者纳入非PICS组.收集两组患者的临床资料并进行单因素及多因素分析,以确定脓毒症患者发生PICS的独立危险因素,并将其纳入R3.6.3软件以构建预测脓毒症患者发生PICS的列线图模型;绘制ROC曲线及校准曲线图,用于评估列线图模型预测脓毒症患者发生PICS的区分度和一致性.结果 PICS组患者的年龄、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)、住ICU时间及机械通气比例明显高于非PICS组,而CD4+/CD8+比值明显低于非PICS组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素分析结果显示,APACHEⅡ评分(OR=1.094,95%CI=1.042~1.149)、住ICU时间(OR=1.111,95%CI=1.046~1.180)、CD4+/CD8+比值(OR=1.224,95%CI=1.055~1.421)、机械通气(OR=1.682,95%CI=1.064~2.659)均是影响脓毒症患者发生PICS的独立危险因素(P<0.05);列线图模型预测脓毒症患者PICS发生的曲线下面积为0.755(95%CI=0.704~0.806),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=8.994,P=0.306,且预测PICS的校准曲线斜率接近1.结论 本研究基于APACHEⅡ评分、住ICU时间、CD4+/CD8+比值、机械通气构建的列线图模型,其预测脓毒症患者PICS发生的效果较好.
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篇名
脓毒症患者继发持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征的影响因素及预测模型构建
来源期刊
海南医学
学科
关键词
脓毒症
持续性炎症-免疫抑制-分解代谢综合征
危险因素
列线图
年,卷(期)
2021,(17)
所属期刊栏目
临床研究|Clinical Research
研究方向
页码范围
2182-2185
页数
4页
分类号
R631
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6350.2021.17.002
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脓毒症
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危险因素
列线图
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
海南医学
主办单位:
海南省医学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-6350
CN:
46-1025/R
开本:
大16开
出版地:
海南省海口市海府路69号艺苑大厦702房
邮发代号:
84-1
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
27263
总下载数(次)
17
总被引数(次)
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