基于C-AHP的铁路货运安全监测指标自动筛选系统设计

• 作者: 赵阳阳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多态数据 电力巡检 故障预警 辅助决策
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP274|TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.12.067

摘要

对于铁路货运安全监测指标管理,原有的指标筛选系统由于对监测指标没有分解研究,使得指标自动筛选结果的信息贡献率较低.因此,提出基于云模型理论和层次分析法(Cloud Model-Analytic Hierarchy Process,C-AHP)的铁路货运安全监测指标自动筛选系统设计.系统硬件部分,对智能仪器、工控机进行了设计.系统软件部分,首先依据货运安全监测原则建立起初步的安全监测指标体系.其次,基于C-AHP方法计算影响货运安全的因素指标权重.最后,通过指标权重排序完成安全监测指标自动筛选.搭建好系统测试环境后,选择两种筛选系统与设计系统进行对比实验,实验结果表明:在相同的筛选时间内,应用三种系统分别对同一影响因素,与不同影响因素下指标筛选,结果显示设计系统筛选结果的信息贡献率较高,证明了该系统自动筛选结果更具合理性.