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摘要:
随着信息技术的快速发展,大数据的真正价值在零售业得到充分体现,其为零售业的转型升级和创新发展指明了方向.然而,就目前而言,我国大部分中小零售企业的大数据产业技术支持水平仍处在较低水平,甚至尚未开始应用大数据分析技术,这势必会制约我国零售业的信息化转型.因此,本文构建了以组织学习能力和创新能力为中介变量的结构方程模型,实证分析了大数据产业技术支持水平与零售企业竞争优势间的相关性,旨在引导零售企业通过提升大数据分析水平构筑竞争优势.
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文献信息
篇名 大数据产业技术支持水平与零售企业竞争优势的相关性研究
来源期刊 商业经济研究 学科
关键词 大数据产业技术支持水平 零售企业 竞争优势 创新能力 组织学习能力
年,卷(期) 2021,(14) 所属期刊栏目 产业观察
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 F270
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2021.14.048
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研究主题发展历程
节点文献
大数据产业技术支持水平
零售企业
竞争优势
创新能力
组织学习能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
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