基于ResNet18的图像分类在农作物病虫害诊断中的应用

• 作者: 赵春霞
• 来源期刊: 农业与技术
• 关键词: 图像分类 ResNet18 pytorch
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: S661.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20211015003

摘要

使用Pytorch框架搭建ResNet18网络模型,优化网络参数和结构,基于深度学习的图像分类方法,通过数据清洗、图像数据预处理、数据加载、模型设计与搭建、进行不同周期的训练与测试,对模型进行评估,得到农作物病虫害10分类最佳模型和参数,并建立网络应用,进行农作物病虫害图片诊断和识别,最终应用于实际农作物病虫害种类的诊断中.