基于边缘计算的电梯安全监管大数据平台

• 作者: 陈华 曾亚辉 顾娟
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 大数据 机器学习 云计算 边缘计算 云边协同
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 117-121,127
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2021.12.031

摘要

大数据和云技术的发展,推动了电梯监管平台向着"物联网+云"的平台结构转变.然而,随着采集数据量的增长,云中心在处理时延敏感的安全监管需求时,存在着性能瓶颈.为了降低安全监管需求的响应时延,引入边缘节点,提出了一种基于"云+边缘+终端"三层结构的电梯安全监管大数据平台.首先,介绍平台涉及到的大数据技术、机器学习算法、云计算与边缘计算的技术背景,尤其聚焦于实时计算的相关技术、算法和框架.其次,从平台的拓扑结构和逻辑架构深入分析电梯安全监管大数据平台的功能和服务.之后,分析云边协同关键技术在云中心和边缘节点的协同作用,举例说明云边协同在实时故障预测算法中的应用.最后,对基于"云+边缘+终端"三层结构的电梯安全监管大数据平台简要地进行了小结,并提出当前的挑战和展望.