探究机器学习现状助力智慧水务发展

• 作者: 许王辰
• 来源期刊: 区域治理
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 智慧水务 数据处理
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 实践
• 页码范围: 219-220
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4595.2021.05.101

摘要

智慧水务作为基于数据处理的水务智慧化综合系统,是传统水务系统实现控制智能化、数据资源化、管理精确化和决策智慧化的发展方向.伴随着国内智慧水务建设工作的持续推进,对水务数据的处理与分析能力逐渐成为制约自身发展的短板,研究更为高效的水务数据处理体系已迫在眉睫.本文综述了机器学习助力智慧水务发展的三个应用方向:耦合传统机理模型、系统风险评估以及问题在线识别,有效满足降低人工成本、全局掌控水务系统运行状态、辅助决策等智慧化要求,为智慧水务发展提供可行方向.