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摘要:
ETL (Extraction Transformation Loading)主要用来实现异构多数据源的数据集成,是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石.笔者探讨了ETL在高校数据集成中的应用,首先阐述了ETL的设计策略及实现方法,进而提出以Kettle为基础,通过对异构子系统的抽取、转换形成共享数据,最后通过实际的实施案例验证ETL的可靠性及其优势.
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文献信息
篇名 ETL在高校数据集成中的应用
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 ETL Kettle 数据仓库 数据集成
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.11.056
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研究主题发展历程
节点文献
ETL
Kettle
数据仓库
数据集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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出版文献量(篇)
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