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摘要:
ETL即数据抽取、转换、装载的过程,它是构建数据仓库的重要环节,而数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合。数据清洗是一个减少错误和不一致性、解决对象识别的过程,目前有很多数据清洗研究和ETL研究,但是如何在ETL过程中进行有效的数据清洗,此方面研究不多。本文将以此为问题出发点,探讨ETL中的数据清洗技术在税务系统(贵州省省直属局和九个地市州的原始数据)中的应用。
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文献信息
篇名 ETL中数据清洗技术在税务系统中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 ETL 中间数据库 目标数据库 MIS系统(管理信息系统)
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TP311
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王时绘 湖北大学数学与计算机学院软件研究所 51 204 7.0 11.0
2 伍江磊 湖北大学数学与计算机学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ETL
中间数据库
目标数据库
MIS系统(管理信息系统)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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