Apriori算法在税务系统中的应用

• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 WEKA 税务稽查 关联规则
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4029字
• 语种: 中文

摘要

为提高对税务稽查历史数据的管理水平,为税务稽查提供有力的决策支持,分析了数据挖掘技术的基础以及税务稽查工作中引入数据挖掘技术的必要性,给出了关联规则挖掘的基本概念,提出了一种改进的Apriori算法.使用WEKA工具,实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按"支持度-可信度"形式的可视化,为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面.对历史稽查数据中纳税人采用的主要违法违章手段之间的关联关系进行了数据挖掘,得到了一些合理的规则,对稽查工作有一定的指导意义.