基于大数据的图书馆流量预测方法研究

• 作者: 张晴峰
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 大数据 图书馆流量 数据预处理 流量预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.11.057

摘要

为实现对图书馆流量的严密把控,笔者提出基于大数据的图书馆流量预测方法,首先通过采集图书馆的流量参数对其进行预处理,然后构建大数据预测模型,通过导入相应的参数数据后对图书馆流量进行预测,最后通过实验论证基于大数据的图书流量预测方法的可行性.为提高预测结果的准确度,在进行预测的过程中需要考虑多种因素.实验结果表明,该方法的预测结果更准确.