模糊C均值聚类在舰船电气系统故障自动检测中的应用

• 作者: 卫敏 杨华
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类算法 舰船 电气系统 故障检测 故障自动检测
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.072

摘要

现有的舰船电气系统无法准确区分不同的故障特征,为提高故障检测结果的准确率,设计模糊C均值聚类算法在舰船电气系统故障自动检测中的应用方法.建立舰船电气系统故障特征模型,基于模糊C均值聚类算法重分类故障特征分量,设计电气系统故障检测算法,实现舰船电气系统的故障自动检测.在实验中将其与传统的2种方法对比,实验数据显示,该检测方法在5种特征中的检测准确率均高于98％,明显高于其他2种方法,因此可知该方法实现了检测准确率的优化.